識別情報を利用したクラス情報のグラフ表示
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概要
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パターン認識において、データ構造を把握することは特徴の十分性を測ることや識別子を構成する上で重要である。著者らはこれまで、高次元空間でのクラス構造を識別情報を利用してグラフ表現する手法を提案している。この手法では、データ各点ではなくデータの部分集合をグラフの頂点とし、集合の重なりをその度合に応じた太さを持つ辺として表現する。本発表では、従来の可視化法との比較を行い、非線形的な構造を持つデータに対する各手法の特性を明らかにするとともに、本手法の有効性を検証する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-07
著者
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
外山 淳
北海道大学大学院情報科学研究科
-
森 康久仁
北海道大学大学院工学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
外山 淳
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
新保 勝
北海道情報大
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科
-
新保 勝
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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