Data compression by volume prototypes for streaming data
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概要
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In these years, we often deal with an enormous amount of data in a large variety of pattern recognition tasks. Such data require a huge amount of memory space and computation time for processing. One of the approaches to cope with these problems is using prototypes. We propose volume prototypes as an extension of traditional point prototypes. A volume prototype is defined as a geometric configuration that represents some data points inside. A volume prototype is akin to a data point in the usage rather than a component of a mixture model. We show a one-pass algorithm to have such prototypes for data stream, along with an application for classification. An oblivion mechanism is also incorporated to adapt concept drift.
著者
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工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
Kudo Mineichi
Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido University
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工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
Kudo Mineichi
The Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Univeris
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