節点包含制約を満たす頻出木マイニング
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概要
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本論文では、与えられたラベル付き順序本の集合から、あらかじめ全ての本が含んでいることがわかっている特殊節点を全て含む部分木で、頻出するものを効率的に数えあげる方法を提案する。提案アルゴリズムはZakiのTreeMinerアルゴリズム[9]を、制約を満たすものだけ候補として効率的に生成するように改造したものである。また、同じラベルが多く存在する場合に大量のメモリを使用するという問題に対処する方法についても提案する。検索エンジンで集められたWebページに含まれる、レストランの名前と評判情報を含む頻出部分構造見つける問題に、提案アルゴリズムを適用することにより得られた結果につても報告する。
- 2004-10-08
著者
-
中村 篤祥
北海道大学大学院情報科学研究科
-
中村 篤祥
Nec C&cメディア研究所
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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