自動リコメンデーション(<特集>データ・テキストマイニング)
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概要
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We explain automatic recommendation techniques by which computer systems can automatically select goods or documents preferred by each user based on his/her buying or accessing history. Especially, we focus on the collaborative filtering method using weighted majority prediction algorithm developed by the authors. From both theoretical and experimental points of view, we explain how excellent the method is compared to the method using correlation coefficient, which is the most popular collaborative filtering method. We also address issues that we should consider in order to make our method practically useful.
- 2002-12-25
著者
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