平面上の任意の向きの長方形のPAC学習について
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概要
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平面上の任意の向きの長方形のPAC学習可能性について考えている。まず、与えられたm個の例に無矛盾な長方形を出力するΟ(mlogm)時間アルゴリズムを示した。任意の長方形のVC次元は有限であるからBlumer et al.の著名な定理よりこのアルゴリズムは必要事例数がΟ(1, εlog1/(εδ))の長方形のクラスのdistribution-free PAC学習アルゴリズムである。但し、εは正確度、δは信頼度のパラメータである。また、正例をすべて含む最小面積長方形を出力するアルゴリズムについても考察した。このアルゴリズムはΟ(mlogm)時間の一様分布PAC学習アルゴリズムであることが知られているが、必要事例数も無矛盾長方形出力アルゴリズムと同じオーダまで下げれることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-09-24
著者
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