ルールの予測精度と興味深さに関する検討(テーマセッション(1))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
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概要
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データベースに潜む傾向をルールの形で抽出する手法は,可読性の高い出力が可能であり,デークマイニングの手法として有効である.精度の高い識別子を構成し,そこから規則を得る手法は多く提案されている.しかし,必ずしも精度の高い識別子から興味深いルールが得られるとは限らない.そこで,データに基づく属性値の抽象化とスクリーニングを組み合わせ,可読性の高いルールを抽出する手法を提案する.また,識別精度とルールの興味深さについて考察を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-01
著者
-
中村 篤祥
北海道大学大学院情報科学研究科
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中村 篤祥
Nec C&cメディア研究所
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
設樂 洋爾
北海道大学大学院工学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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