極小値が単峰列な傾向をもつ多峰関数の大域的最適化法
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概要
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閉区間上で目的関数の極小値が(下へ)単峰列で各極小点の単峰領域幅が等しい一変数多峰関数の大域的最適化問題に対する,前報の理論的な収束性が保証されたアルゴリズムを修正・拡張したアルゴリズムを提案する.具体的には,囲い込みステップでの局所探索を減らす修正をしたアルゴリズムと,各極小点の単峰領域幅が等しいという目的関数の条件を緩和した問題を解く拡張アルゴリズムを提案する.さらに,前報の問題における多変数目的関数の変数分離可能性を緩和し,その問題に対する解法アルゴリズムを提案する.多変数のテスト関数に対するいくつかの数値実験の結果から,本手法が非常に効率的かつ高信頼性で最小点を見い出せることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-01-14
著者
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
金光 秀雄
北海道教育大学函館校基礎情報学教室
-
今野 英明
北海道教育大学函館校基礎情報学教室
-
宮腰 政明
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮腰 政明
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
宮腰 政明
北海道大学情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
Kudo Mineichi
Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido University
-
宮腰 政明
北大
-
今野 英明
北海道教育大学
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
金光 秀雄
北海道教育大学
-
Kudo Mineichi
The Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Univeris
-
金光 秀雄
北海道教育大学函館分校総合科学教室
-
宮腰 政明
北海道大学大学院工学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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