カラー画像セグメンテーションのためのファジィ・クラスタリング手法(<特集>ファジィ画像情報処理)
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概要
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本研究は画像処理の第一段階であるセグメンテーションをカラーのシーン(scene)画像に対して行う。ここで用いたセグメンテーションのアルゴリズムは特徴空間で画素のクラスター化を行うクラスタリング手法で、ファジィ・クラスタリング手法(fuzzy c-means法)を適用する。更に、fuzzy c-means法に分割・融合を行う過程を導入し、自動的にクラス数(画像の色の数)の決定を行うアルゴリズムを提案する。最後に実験により提案したアルゴリズムの有効性を検証する。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1994-10-15
著者
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宮腰 政明
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮腰 政明
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
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宮腰 政明
北海道大学情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
宮腰 政明
北大
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科
-
新保 勝
北海道大学
-
原田 洋子
沖電気工業株式会社マルチメディア研究所
-
宮腰 政明
北海道大学大学院工学研究科
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