相関行列差分の同時対角化によるNoisy BSSにおける相関行列選択(音響信号及び音声処理、エンハンスメント/一般)
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概要
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本報告では,雑音に対して定常性のみを仮定した相関行列差分の同時対角化によるNoisy BSSにおいて,分離に用いる相関行列の有効な選択法を提案する.提案手法では,現実問題において相関行列差分によってわずかに残る雑音の影響に対し,源信号の差分成分が大きい方がその影響を受けにくいことに着目し,観測信号の相関行列のノルムを比較することで,分離行列の構成に有効な相関行列を選択する.また,実験により音声信号,音楽信号のどちらにおいても,提案手法によるNoisy BSSが高い分離性能を実現することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-29
著者
-
宮腰 政明
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮腰 政明
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
宮腰 政明
北海道大学情報科学研究科
-
田中 章
北海道大学大学院情報科学研究科
-
田中 章
北海道大学
-
今井 雄基
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮腰 政明
北海道大学大学院工学研究科
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