データ部分集合と特徴部分集合の同時選択による識別子統合(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
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概要
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複数の識別子を統合することで性能の高い識別子を構成する試みが多く見られる.要素識別子を構成する方法として,異なるデータを繰り返し取り出すBagging法や,特徴集合の選択を繰り返し行うRandom subspace法がある.本稿では,両方の選択を同時に行う試みを紹介する.クラス毎に幾つかの部分データ集合を集め,それぞれについて,その集合を他のクラスから分離する上で有効な特徴集合を選択する.この方式をランダムに特徴集合を選ぶ方式と比較し,適切な特徴選択法について議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-21
著者
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工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
白井 賢志
北海道大学大学院情報科学砕究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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