大規模データに対する識別子独立型の特徴選択(一般セッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
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概要
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本研究では,文書分類などの大規模データに対して,実用的な時間で行える識別子独立型の特徴選択を検討する.二クラス,二値特徴に限定して,有効な少数の特徴の組み合わせを信頼区間を考慮して求めることで比較的効率の良い方法を提案する.特徴数およびサンプル数がともに十万を越える規模の文書分類問題に対して行った比較実験では,提案手法により最適な特徴集合に近い特徴集合が得られることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-12-02
著者
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
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工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
Kudo Mineichi
Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido University
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工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
Kudo Mineichi
The Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Univeris
-
柳堀 慎吾
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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