非線形識別関数のための特徴選択
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概要
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非線形識別関数の構成法の一つとして, 原特徴の非線形関数を新しい特徴として追加することで原特徴空間を非線形的に拡張し, 拡張特徴空間で識別関数を構成する手法がある。この手法では特徴空間の拡張方法が重要となる。筆者らはこれまでに, 訓練集合を完全に説明できる程度に特徴を追加した後にMDL基準を用いて有効な特徴を選択し, この選択した特徴により線形識別関数を構成する手法を提案している。しかし, その特徴選択方法は個々の特徴の独立評価をもとにしており, 十分な特徴選択とは言えない。したがって, 本研究は従来提案されている特徴選択手法の幾つかを用いて, より有効な識別関数を構成することを目的とする。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
佐藤 学
東北大学工学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
外山 淳
北海道大学大学院情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
外山 淳
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
新保 勝
北海道情報大
-
佐藤 学
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
佐藤 学
東北大
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科
-
新保 勝
北海道大学
-
佐藤 学
北海道大学大学院博士課程
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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