自律拡張型ネットワークモデル

概要

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脳の働きに由来する人間の知的活動を模倣するCollinsらの活性度伝播型ネットワークは単語を保持する節点の活性度が弧を通じて伝わっていくもので、Quillianの意味ネットワークの拡張である。両モデルは知識を処理する過程を具体的に説明できる点で意義があるが、弧に数種の属性を持たす等、文法構造を強く意識したものになっている上、自己組織化のアルゴリズムを与えていないために文章理解のモデルの域を出ていない。赤羽の意味ネットワークの枠組を用いたニューラルネットワーク化も文章理解をベースにしており、計算機シミュレーションを行っているものの、具体的なネットワークの発生、展開については触れていない。本稿では、文章理解に必要な文法は学習によりニューラルネットワークが独自に獲得し得るようなシステムのモデル化を行い、このモデルが独自に発展し、容易に拡張し得ること、また、個々の記号間の類似度とネットワークの結合状態により連想を実現できることを示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-03-06