データベースを用いた手指形状の実時間推定(一般セッション(1))(ITS・監視・セキュリティのためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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従来の手指形状推定では特殊な機器を必要としたり、リアルタイムでの推定が行えない、といった問題があった。そこで本研究では、手画像および角度データから得られたデータベースを用いて、30fpsでの手指推定システムを構築した。データベースでは各画像を分割し、高次局所自己相関関数によって特徴が抽出した。各画像に対応した角度データは、データ・グローブによって得た。実時間処理のためデータベース中の特徴数の低減、検索のための特徴ごとのソートを行った。手画像が高速カメラを備えたシステムヘ入力される場合、各画像をデータベース構築と同様の手法で特徴化し、その距離によって推定を行った。実験の結果として、各画像につき33ミリセカンドの時間で処理を行い、かつ高い精度でシステムが実行することを示した。
- 2004-06-11
著者
-
星野 聖
筑波大学
-
廣池 敦
(株)日立製作所中央研究所
-
星野 聖
筑波大学医用生体工学研究室
-
星野 聖
琉球大学 工学部
-
谷本 貴頌
筑波大学院,JST
-
星野 聖
筑波大学院,JST
-
星野 聖
琉球大学工学部電子情報工学科
-
谷本 貴頌
筑波大学医用生体工学研究室
-
廣池 敦
(株)日立中央研究所
-
廣池 敦
株式会社 日立製作所 中央研究所
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