オプティカルフローと色情報に基づく掌の検出と追跡によるジェスチャ認識
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概要
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本稿では, 固定単眼カメラで撮影された時系列画像中から, 掌を時間差分, 空間差分, 人物の肌色情報, また抽出領域のオプティカルフローを基に追跡し, その軌跡からジェスチャ認識を行うシステムを提案する.本システムでは, 入力画像を対数極座標変換により画像サイズを縮小することで処理の高速化を行っている.また, 対象物体の検出と追跡をマーカ等を装着せず, 専用のハードウェアを用いずに実時間で安定して行うことができる.評価実験から, 移動物体に対して1フレームあたり約40msの実用的な速度で安定して検出することができ, また移動物体の追跡に関しても良好な結果が得られた.
- 2001-01-18
著者
-
星野 聖
筑波大学
-
星野 聖
琉球大学工学部情報工学科
-
小渡 悟
琉球大学工学部情報工学科
-
星野 聖
筑波大学医用生体工学研究室
-
星野 聖
琉球大学工学部:科学技術振興事業団
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星野 聖
琉球大学 工学部
-
小渡 悟
沖縄大学人文学部福祉文化学科
-
小渡 悟
琉球大
-
小渡 悟
琉球大学工学部
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