ヘシアン行列を用いた逐次学習における忘却抑制
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概要
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学習すべきデータがつねに与えられる問題において、すべての教師データを保持し、それらを用いて学習することは、計算時間やパターンを保持しておく記憶容量から見ても、経済的ではない。通常、逐次学習では、得られた教師データから時間的に近接した数種類の教師データを選択し教師データ数を限定して学習に用いる。この時、学習に用いられなくなった教師データに関しては、忘れ去られる現象が起こる。この忘却現象の影響を最小にすることが望まれる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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