Hopfield型ニューラルネットワークの検証
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概要
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従来,組合せ最適化問題にHopfield型ニューラルネットワークを適用した場合,問題の規模が大きくなったとき,全解探索などの手法に対する優位性が言われてきた.本論文は最適解(あるいは,近似解)に対する定量的な評価指標として,「単位時間当りに最適解(あるいは,近似解)が得られる数」を導入し,評価を行った.この結果,ディジタル計算機でHopfield型ニューラルネットワークをシミュレーションする場合,巡回セールスマン問題(TSP)の大規模問題において,全解探索に比べて高速解法としての優位性が少ない傾向があることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-25
著者
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