ニューラルネットによる筋電信号認識 : 情報ディスプレイ,視聴覚技術,映像表現,画像処理・コンピュータビジョン,画像通信システム,画像応用
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概要
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This paper proposes that EMG patterns can be analyzed and classified by a neural network model. Through experiments and real-time simulations, it is shown that recognition of joint angles in continuously finger movement, based on EMG patterns, can be successfully accomplished. We also demonstrate an EMG controlled 5 fingers 10 joints robot hand.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1992-12-16
著者
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