時空間中の運動軌跡に基づくテンポラルテクスチャー解析 (<特集>画像の認識・理解)

概要

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本論文では, テンポラルテクスチャーと呼ばれる非剛体動きパターンの局所的な画像特徴を抽出する新しい枠組みおよび手法を提案する. テンポラルテクスチャーの動き特徴とテクスチャー特徴の双方を捉えるために, 時系列画像中の動輪郭が時空間中に描く運動軌跡に着目し, その運動軌跡を構成する軌跡点の集合がなしうる運動の統計的性質として, ノーマルフローの事後確率分布を推定する枠組みを示す. また, ノーマルフローの事後確率分布を運動軌跡曲面の接平面としてパラメータ化し, ハフ変換を用いて推定を行い, 得られた分布に基づきテンポラルテクスチャー特徴を抽出する手法を提案する. 動き特徴としては, 運動の不確定性を表す動きの集中度やエントロピー, パターンの出現・消滅の度合いを表す運動軌跡の隠蔽率等を定義する. また, テクスチャー特徴として, 輪郭配置の方向性の強さやその密集度に関する特徴量の抽出を行う. さらに提案した特徴量の有効性を, 気象レーダ画像等に対するパターン分類等の実験により検証する.
社団法人情報処理学会の論文
1999-08-15