局地・短時間気象予報システム : My Weather
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概要
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気象レーダ画像から局地・短時間の降水を予測して, その結果をインターネットおよびFAXにより配信するシステムを構築した. 予測手法として, ニューラルネット技術と時空間画像処理技術を組み合わせた手法を提案する. 本手法では, まず, 降水域の発達・衰退をニューラルネットにより過去3時間のレーダ画像の変化を学習することにより予測する. 次に2降水域を同じ動きをするセグメントに分割して, セグメントごとに移動速度ベクトルを求める. 最後に, ニューラルネットにより予測した結果をセグメントごとに動かすことにより, 最終的な予測を得る. 実験の結果, 本手法により2時間先の降水あり/なしの的中精度が従来手法の相互相関法に比べて約10%向上することを実験により確認した. 得られた予測結果は, 2.5km単位の局地的な地域における, 2時間先までの降水の強さに変換され, インターネットのホームページとしで発信される. さらに, ホームページのHTMLをFAXイメージに変換するすることにより, FAXがらも予報を取り出せる. 予報は5分ごとに更新されるために, リアルタイムな気象情報を得ることができる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1999-03-15
著者
-
小田 寿則
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
堀越 力
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
鈴木 智
NTTヒューマンインターフェース研究所
-
鈴木 智
Nttヒューマンインタフェース研究所:(現)nttビジネス開発部
-
堀越 力
Nttサイバーソリューション研究所
-
大塚 和弘
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
落合 慶広
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
稲垣 充廣
NTTビジネス開発部
-
稲垣 充廣
Nttビジネス開発部:(現)nttソフトウェア
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