パーティクルフィルタとMCMC : そのコミュニケーション科学への応用(若手研究者のための講演会)
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概要
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近年,人と人とのコミュニケーションシーンを自動的に認識・理解するための研究に注目が集まっている.著者らは現在,複数の人物が対面で行う会話に着目し,画像と音声を通して会話参加者の視線やジェスチャ,表情などの非言語行動を観測・認識し,会話の状況を自動分析する技術の研究開発を進めている.本講演では,これまで著者らが提案している,会話構造を確率的にモデル化し推測を行う方法,及び,会話参加者の頭部姿勢を画像から推定する方法を取り上げ,その概要を紹介するとともに,これらの基礎をなすパーティクルフィルタ,及び,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を概説する.
- 2010-11-23
著者
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大塚 和弘
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
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大塚 和弘
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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大塚 和弘
NTTサイバーソリューション研究所
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大塚 和弘
NTTヒューマンインタフェース研究所
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大塚 和弘
横浜国立大学工学部電子情報工学科
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大塚 和弘
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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