2次元形状モデルの自動獲得手法の検討
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概要
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複数サンプルから一般的な構造記述を得ることは、パターン認識における中心的課題である。従来手法ではパターンを予め定めた述語で記述したり、対象の構造に関する知識を用いるため汎用性に欠け、しかも意味ネット等の複雑なグラフ表現によるモデル記述であり、認識に適したモデルとは言えない。本報告では、これらの問題点を解決するために、任意の閉曲線からなる複数の図形を与えるだけで、共通する一般的かつ最適な形状モデルを自動獲得する手法について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-10-16
著者
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