AIC(赤池の情報量規準)を用いた最少部品による形状記述法
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概要
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本論文では,情報量規準を用いることにより,まばらな3次元データから3次元モデルを求める手法について提案する.従来の部品分割は主に密な距離画像を対象としているため,まばらなデータに対して従来の部品分割手法を適用すると,必要以上の部品に分割されていまうという問題があった.本手法では,複数に分割された凸部品を超2次関数で近似し,それぞれの部品の統合判断規準にAIC(Akaike's Information Criterion)を用いている.これにより,対象物の3次元データをもとに,最少部品による形状記述を得ることができる.実際に,まばらな距離画像や3次元データに適用し,良好な結果を得た.まばらなデータは画像認識技術により容易に得られ,このデータを用いたモデリング技術は3次元形状の記述・認識・コンピュータグラフィックスのためのデータ作成等に有効である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-25
著者
-
堀越 力
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
鈴木 智
Nttヒューマンインタフェース研究所:(現)nttビジネス開発部
-
堀越 力
Nttサイバーソリューション研究所
-
中根 一成
Nttヒューマンインタフェース研究所
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