時系列画像から推定される画素値分布に基づく手領域抽出
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概要
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手振り認識のように複雑な形状を対象にした画像処理では、モデルの表現及び当てはめコストの低減のために対象物体のシルエット画像を利用することがしばしば行われる。しかしながら、実際の環境においては背景、照明等の条件を固定することが困難なため安定したシルエットが得られないという問題が発生することが多い。これに対し、動きや大きさなど対象に関する知識を利用して適応的に抽出処理を行うことが考えられる。このように、環境条件に依らない知識の利用を目指した例としては、形状やエッジに着目したLieやParkerによる研究があるが、これらはいずれも静止画像を対象にしておりフレーム間の移動情報は用いていない。我々は、濃淡画像のフレーム間差分から得られる不完全な動物体領域をもとに文献[2]で示した手法を簡略化して実装することで対象物体と背景それぞれの各画素に関する画素値分布を実時間で求めることによりシルエットを抽出し手振りの検出に応用した。
- 1997-03-06
著者
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