HMMを用いた動画シーケンスからの個別表情抽出に関する検討
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概要
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人間の表情のうち, 6種類の基本表情(怒り・嫌悪・恐れ・悲しみ・幸福・驚き)は人種・文化によらず共通であることが知られている。基本表情は, それぞれの表情が独立に生成される場合もあるが, 複数の表情が連続して生成される場合もある。例えば, ジェット機が上空を通過したときに, まず騒音に驚き, 次に騒音の継続に対して嫌悪感と怒りを表し, 最後に騒音が終わって幸福感を示すという表情シーケンスが考えられる。このような表情シーケンスを正しく認識するには, 表情の変化を検出しどの表情に変化したかを認識する必要がある。本稿では, 筆者らが既に提案した隠れマルコフモデル(HMM)を用いた表情認識手法を個別表情抽出に応用した検討結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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