連続した表情シーケンス画像からのHMMを用いた個別表情抽出に関する検討
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概要
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連続した表情シーケンス画像から個別表情を抽出する方法を検討した. 異なった表情筋の動き (弛緩, 収縮, 静止, 伸長) に対応した状態を遷移するHMMにより表情の動きをモデル化し, 画像処理から得られる特徴ベクトルの値をもとに各状態に割り付けた確率を更新する. 表情筋の静止状態に割り付けた確率があるしきい値を越えた場合に表情が表出された区間として抽出する. 本手法をワークステーションに実装して実験を行ったところ, 基本6表情を精度良く抽出できることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-21
著者
-
大谷 淳
Atr知能映像通信研究所:(現)早稲田大学国際情報通信研究センター
-
大塚 尚宏
(株)ATR知能映像通信研究所
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大塚 尚宏
(株) ATR知能映像通信研究所
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大谷 淳
(株) ATR知能映像通信研究所
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