遺伝的アルゴリズムを用いた顔画像からの表情と顔の姿勢の推定
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概要
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顔画像から, 顔の姿勢にかかわらず, 遺伝的アルゴリズム(GA)により目, ロ等の顔要素の変形量を推定すると共に, 顔の姿勢も併せて推定する手法を提案する. 本手法では, 集団における各個体の遺伝子を, 表情や顔の姿勢を表すパラメータに対応させておき, その遺伝子の値に従って, 表情推定を行おうとしている人物の3次元顔モデルを変形・移動し, これを実カメラと同じカメラパラメータをもつ仮想カメラにより観測することにより顔画像を合成する. 各個体から合成される顔画像がどの程度環境に適応しているか(目標画像と類似しているか)を評価し, よく適応している個体ほど高い確率で子孫を残すように, 自然淘汰および遺伝子操作を行う. この処理をある世代繰り返した時点で, 最もよく環境に適応している個体のもつ遺伝子情報を, 表情および顔の姿勢の推定結果とする. 合成顔画像を用いた実験における表情と顔姿勢パラメータの真値と推定値の比較により, 本手法を用いれば, 顔の姿勢の変動に対して安定に表情と顔姿勢の推定が可能なことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-25
著者
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