眉間の検出・追跡による頷きと首振りのリアルタイム検出
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概要
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顔の特徴点として眉間に注目し、眉間をリアルタイムで検出・追跡する方法を検討した。まず肌色情報から顔領域を抽出し、顔領域の濃淡画像に対して、新たに提案するリング周波数フィルターをかける。その出力が局所極大となる点は眉間位置の候補点となる。類似点を排除するために周囲条件から候補点を絞りこみ、検出モードでは両目の存在で確認し、追跡モードでは前回眉間パターンとの一致度から非眉間の局所極大と区別する。応用として、眉間の動きから頷きと首振りを検出するアルゴリズムを組込み、実験した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-18
著者
-
大谷 淳
Atr知能映像通信研究所
-
大谷 淳
Atr知能映像通信研究所:(現)早稲田大学国際情報通信研究センター
-
大谷 淳
(株)ATR知能映像通信研究所
-
川戸 慎二郎
(株)ATR知能映像通信研究所
-
大谷 淳
(株)atr通信システム研究所
-
川戸 慎二郎
(株)atr人間情報通信研究所
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