化粧サンプルを利用した多様な仮想メイクアップ生成法に関する考察(顔,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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本稿では、多様な化粧のスタイルの高速なプロトタイピングのための、顔の化粧の新たな分析と生成法を提案する。同一人物の素顔と化粧を施した顔の画像により、与えられた化粧の効果をまず計測する。次に、抽出された化粧を、分有限混合モデルを用いて表現する。この表現に基づき、提案手法は化粧の多様な効果、即ち、転写、移植、誇張と減衰、を簡単に合成する。さらに、複数の化粧スタイルを効果的に混合して新たな化粧を提供することができることを示す。
- 2012-03-05
著者
-
大谷 淳
Atr知能映像通信研究所
-
大谷 淳
Graduate School Of Global Information And Telecommunication Studies Waseda University
-
大谷 淳
早稲田大学大学院国際情報通信研究科
-
大谷 淳
早稲田大学基幹理工学部表現工学科
-
大谷 淳
早稲田大
-
大谷 淳
早稲田大学
-
〓 智恵
早稲田大学国際情報通信研究科
-
朴 〓濟
(株)オラワークス
-
朴 相目
世宗大学電子情報工学大学
-
〓 智恵
早稲田大学国際情報通信研究科:世宗大学電子情報工学大学
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