分析的記憶表象領域における顔記憶の階層的構造とデフォルメ似顔絵自動生成システムへの応用(顔,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)

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概要

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• 似顔絵画家(研究者)自身が似顔絵を制作する過程を内観的に考察し、それを論理化してプログラミングすることで「自動似顔絵ソフト」を開発した。入力画像をトレースすることなく、特徴を解析して顔の分類ができることで、文字やイラストなど様々な変換が可能となった。本システムは入力画像とのアナロジーに束縛されないので、画家の意図する大胆なデフォルメが可能である。また、必要な特徴抽出点をわずか25ポイントに抑えた。

• 2012-03-05

著者

• 大谷 淳

  Atr知能映像通信研究所

• 大谷 淳

  Graduate School Of Global Information And Telecommunication Studies Waseda University

• 大谷 淳

  早稲田大学大学院国際情報通信研究科

• 榎本 誠

  早稲田大学大学院国際情報通信研究科

• 榎本 誠

  産業医科大学病院中央臨床検査部

• 高野 晃

  宇宙航空研究開発機構(jaxa):(現)科学技術振興機構(jst)

• 大谷 淳

  早稲田大学基幹理工学部表現工学科

• 大谷 淳

  早稲田大

• 高野 晃

  成蹊大:(現)早大院

• 大谷 淳

  早稲田大学

• 高野 晃

  早稲田大学大学院国際情報通信研究科

• 榎本 誠

  早稲田大学大学院 国際情報通信研究科

• 高野 晃

  早稲田大学大学院 国際情報通信研究科

• 榎本 誠

  早稲田大学国際情報通信研究センター

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