高彩度および低彩度gamutを用いた灰色仮説に基づく照明光色推定の一提案

概要

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携帯電話/スマートフォンを介した Web 上での動画や写真等のコンテンツ共有サービスの普及に伴い,これらコンテンツを編集・加工する機会が増え.また, AR や MR 等の技術を利用した現実と CG との合成も身近なものになりつつある.本稿では.複数画像の自然な合成に向け, 1 枚の画像から照明光の色を推定する手法を提案する.我々は以前にシーン中の全ての物体の色を平均すると灰色になるとする灰色仮説に着目し,反対色の特性を利用して画像中から仮説を満たす色を抽出することで仮説を満たさない画像にも適用可能な手法に拡張を行った.しかしながら,画像の色が特定の色相に偏っている場合や極端に色数が少ないと,反対色の関係をもつ色を選択できなくなるという課題があった.そこで,本稿では,上記灰色仮説ベースの照明光推定法と様々な照明光色下での物体の色の取り得る範囲 (色 gamut) を組み合わせ上記課題を解決する手法を提案する.色 gamut は 2 種類あり,高彩度 gamut は入力画像に仮想的に色追加を行う際の範囲として,低彩度 gamut は高彩度 gamut を利用する際の照明光候補の抽出に用いる.実画像を用いた実験により,提案手法の方が従来手法に比較して推定精度が高いことを示す.また,推定結果に基づいて照明光色を変換した結果についても述べる.
2013-02-15

高彩度および低彩度gamutを用いた灰色仮説に基づく照明光色推定の一提案

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