ニューラルネットワークによる味覚信号処理のための特徴抽出法
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概要
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味覚情報処理は食品の品質管理などで広く要求されている。このため、脂質膜を集積化した二次元味覚センサーの開発とニューラルネットワークによるその信号処理法を検討している。このセンサは、味覚信号を光電圧法により非接触に2次元パターンとして得ることが可能であるが、データ量が多いためそのままニューラルネットの入力として用いるのは不都合である。そこで、本研究では、ウェーブレット変換による多重解像度近似に基づく味覚センサー信号圧縮を用いた味覚センサー信号処理のための特徴抽出法について検討した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-07-19
著者
-
前川 仁
埼玉大学工学部
-
前川 仁
埼玉大学理工学研究科
-
勝部 昭明
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
内田 秀和
埼玉大学工学部
-
かく ぼう
埼玉大学工学部情報工学科
-
佐佐木 豊
埼玉大学工学部情報工学科
-
勝部 昭明
埼玉大学工学部
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