統計的仮説検定法を用いた植物生体電位のカオス同定
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概要
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植物の空気汚染浄化能力のメカニズムを生体電位測定によって明らかにすることを目的として,いくつかの非線形解析手法を用いた時系列解析を行った.まず,生体電位の時系列データから時間遅れ座標系による高次元状態空間の再構成を試みた.さらに,決定論的非線形予測による定量的な評価を行った.その結果,空気汚染物質の有無によってアトラクタの構造が変化することが明らかになるとともに,時系列データが長期予測不能性および短期予測可能性を示すことが明らかとなった.また,カオス時系列解析における統計的仮説検定法であるサロゲートデータ法を用いた解析を行った.その結果から,オリジナルデータとサロゲートデータの予測可能性が異なり,植物生体電位の時系列データが非線形性を有することが示唆された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-09
著者
-
勝部 昭明
埼玉大学理工学研究科
-
勝部 昭明
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
勝部 昭明
埼玉大工
-
長谷川 有貴
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
浅田 茂裕
埼玉大学教育学部
-
池口 徹
埼玉大学工学部
-
浅田 茂裕
埼玉大 教育
-
勝部 昭明
埼玉大学工学部
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