データの論理的解析とブール関数
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概要
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本論文では, 正例のデータ集合T⊆{0, 1}^nと負例のデータ集合F⊆{0, 1}が与えられたとき, すべてv∈T(v∈F)に対して, f(v)=1(0)であるような論理関数(拡大)fを構成するというデータ発掘に関連する基本的な問題を扱う. 我々は, 拡大fに対する何らかの知識あるいは仮説があらかじめ分かっている場合についてこの問題を考える. このような知識は経験や考察している事象のメカニズムの分析によって得ることができる. 我々は, さらに(T,F)が誤り, あるいは, 不完全なデータを含んでいる場合を取り扱うため, 最良適合, 整合, ロバスト, 最大ロバストという4つの拡大を求める問題も考察する.
- 1997-12-03
著者
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