遺伝的アルゴリズム(GA)による関数最適化の一手法
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概要
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遺伝的アルゴリズムを用いる上で重要なポイントは,問題のマッピング,すなわち遺伝子構造の決定,個体に適用する遺伝オペレータ(子孫の生成方法),個体の評価関数である.遺伝的アルゴリズムを用いて関数最適化を行なう研究は,これまでも多くなされてきた.しかし従来手法では,ビット列による遺伝子構造,交叉,突然変異といった考えに捕らわれていて,問題となる関数空間と遺伝的アルゴリズムで扱う空間が一致せず,最適解を効率良く見つけられない場合があった.本稿では,関数最適化に特化した遺伝オペレータの開発を行ない,それを用いる事によって,より速くより良い解を求められる事を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27
著者
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