将棋終盤で発展してきた探索手法のLines of Actionへの適用(<特集>ゲームプログラミング)
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概要
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将棋終盤の探索で成功しているλ^1-探索(詰み探索)とキラー木ヒューリスティクス(詰み部分木の応用)を,Lines of Actionの終盤探索において,反復深化法およびPDSに組み込む形でテストした.λ^1-探索はそのまま生成着手を限定した形では勝ち手順を見つける能力は低かった.またλ^1-着手を優先的に並べ替える手法では本質的な探索節点数は少し減少したが,実行効率が悪く解答能力は低下した.キラー木ヒューリスティクスについては,深さ優先探索に組み込むタイプのアルゴリズムを提案し実装.テストした.その結果反復深化法で5%程度,PDSで20%程度の探索節点数・解答時間の減少を達成でき,解答能力も高まった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-10-15
著者
-
橋本 剛
北陸先端科学技術大学院大学
-
作田 誠
静岡大学情報学部
-
飯田 弘之
静岡大学大学院情報学研究科
-
飯田 弘之
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
飯田 弘之
静岡大学情報学部
-
橋本 剛
静岡大学工学部
-
作田 誠
静岡大学大学院理工学研究科
-
長嶋 淳
静岡大学大学院情報学研究科
-
長嶋 淳
北陸先端科学技術大学院大学
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