物質・熱収支を利用した測定値の異常の検出
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概要
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連続プロセスの定常状態におけるデータの中から異常値を検出する問題を, 物質・熱収支を満たしながら赤池情報量規準を最小化する統計的モデルを選択する問題として定式化する.この定式化によって, 分枝限定法を用いた効率の良いアルゴリズムを構成することが可能となる.このアルゴリズムの有効性を示すために, 石油精製プロセスを想定した22変数を含むモデルについて数値実験を行った結果を報告する.
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