画素識別と回帰計算に基づく近赤外線顔画像のカラー化手法(一般セッション,実時間処理実空間センシングと環境理解)
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概要
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本報告では,近赤外モノクロ顔画像から可視光カラー顔画像への回帰分析を行い,未知の近赤外モノクロ顔画像に対応する可視光下でのカラー顔画像を生成する手法を提案する.モノクロ画像では,同じ輝度値に対応するカラー画像は,一つではないため,単一の回帰計算によるカラー化は実現できない.例えば,メラニン色素が多い部分と唇のようにヘモグロビンの多い部分では,モノクロ画像で同じ輝度値であっても,カラーでは異なる複数の色に対応付けられ得る.特に長波長光はメラニン色素で吸収されにくいため,近赤外画像では,目の虹彩部分は可視光と比べて明るく写されてしまう.本報告では,画素の輝度値と位置に基づいて大まかな顔の部分を決定し,その内部を更に分割して,回帰係数を求め,それを用いて回帰計算を行うことで,モノクロ顔画像に対する着色計算を行う方法を提案する.回帰計算を行う領域については,あらかじめ学習データから求めておいた顔領域テンプレートを用い,さらに内部を輝度値に応じて分割する,二つの段階に分けてこれを推定する.実験では,提案手法と,段階を分けずに顔の部分を推定する手法とを比較し,提案手法の有効性を示す.
- 2013-01-16
著者
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