離散最適化による片面文章画像のショースルー除去(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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両面印刷物のスキャンをする際,裏写り(ショースルー:Show-through)が発生し,鮮明なスキャン画像が得ることができないことがある.ショースルーは紙が完全に不透明でないため,裏面の情報が表面に見える現象であり,この問題を解決するために様々な手法が提案されている.ショースルー除去法には,大きく分けて片面のみを利用する方法と両面を利用する方法があるが,両面を利用する手法の多くは画像の位置合わせの精度に大きく依存し,また,そもそも片面しか存在しない場合は手法が適用できない.一方片面のみを利用する手法として,各ビクセルの表面と裏面の輝度値を離散最適化により推定する手法が考えられるが,各ビクセルのラベル数が2 5 6×2 5 6個となり計算量が大きいため,高解像度の文章画像には適用が困難である.本研究では,離散最適化を用いて片面文章画像から各ビクセルが表面・ショースルー・裏面のどの成分であるかを推定し,ショースルーを除去する手法を提案する.この手法では各ビクセルにおけるラベル数が3つになり,高速に推定を行うことができるというメリットがある.合成画像を含む多数の画像に対する実験では,提案手法を用いて高速にショースルーを除去できることを確認した.
- 2013-03-07
著者
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