ニューストピックの時系列意味構造における主要なストーリ遷移の推定(映像メディア,メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
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概要
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ニュース映像は資料的な価値が高く,アーカイビングが重要視されている.アーカイブされたニュース映像を資料として活用する際,話題の流れを追跡し,内容を総合的に理解することが重要である.これに関して,強く関連するニュースストーリを時系列に連鎖したトピックスレッド構造を抽出する手法が提案されている.この構造では,起点となるストーリから関連するストーリを辿ってその顛末を知ることができる.しかし,多様なトピックのストーリが含まれる場合,利用者はトピックスレッド構造中のストーリを逐一視聴する必要があり,負荷が高い.そこで我々は,トピックスレッド構造における主要なストーリ遷移を推定する手法を提案する.ストーリ自身から得られる特徴に加えて,トピックスレッド構造から得られる特徴を組み合わせ,推定に用いる.被験者に主要だと思われるトピックスレッドに投票してもらい,得られた得票を真値として評価した結果,提案手法の有効性を確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-04
著者
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
Murase Hiroshi
Ntt Communication Science Laboratories
-
Ide Ichiro
Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学情報連携統括本部
-
加藤 光佑
名古屋大学工学部
-
井手 一郎化
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
出口 大輔
情報・システム研究機構国立情報学研究所
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