スポーツハイライト映像作成のためのTwitter熱狂度に基づいたイベント検出(映像メディア,メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
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概要
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本報告では,マイクロブログサービスTwitterへの投稿を用いて算出しだ'Twitter熱狂度"に基づいて,スポーツハイライト映像を作成するためのイベント検出手法を提案する.Twitterを用いた従来のスポーツ映像要約手法は,ツイートの言語やスポーツ種目に依存するほか,イベントではない場面を誤検出するという問題があった.一方,提案手法では,言語やスポーツ種目に依存しない文字列特徴を用いて"Twitter熱狂度"を算出し,試合中のイベントを検出する.提案手法を実際のスポーツ試合に適用し,検出されたイベントと実際に放送されたハイライト映像に含まれるイベントを比較した結果,提案手法の有効性を確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-04
著者
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
Murase Hiroshi
Ntt Communication Science Laboratories
-
井出 一郎
東京大学大学院工学系研究科
-
Ide Ichiro
Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
道満 恵介
名古屋大学大学院情報科学研究科村瀬研究室
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
出口 大輔
名古屋大学
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科:情報・システム研究機構国立情報学研究所
-
道満 恵介
中京大学情報理工学部
-
富田 大志
名古屋大学工学部
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