マルチスケールフィルタ向けアクセラレータ・アーキテクチャの提案(システムLSIの応用と要素技術,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
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概要
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画像認識技術が様々な分野で使われ,画像認識アプリケーションを高性能・低消費エネルギーで実行するプロセッサが要求されている.画像認識アプリケーションの実行時間の多くを占めるのはフィルタ処理である.そのため,GRAPE-DRのように演算器をアレイ上に並べるアーキテクチャが適している.しかしながら,処理ごとにフィルタの大きさが異なるため,従来のようにメモリとのデータ入出力を行う演算器が最上段と最下段に固定されている場合,一度に動作させることの可能な演算器が少なくなってしまう.そこで,本稿では,メモリとのデータ入出力に柔軟性を持たせたDSP(Data Stream Processing)Tile型アクセラレータ・アーキテクチャを提案する.提案するアクセラレータは,DSP Tileという小規模なフィルタ処理を実行可能なTileを大量に集積しており,各DSP Tileがメモリと通信を行える.さらに,各DSP Tileは他のDSP Tileへ演算結果を渡せるように接続されている.これらを利用して,小規模なフィルタ処理を複数並列に実行したり,大規模なフィルタ処理を実行したりすることが可能である.本稿では,面積オーバーヘッドを考慮しながら,詳細なアーキテクチャの決定を行う.
- 2012-10-11
著者
-
井上 弘士
九州大学大学院システム情報科学府
-
井上 弘士
福岡大学工学部 電子情報工学科
-
Murakami Kazuaki
The Authors Are With The Department Of Computer Science And Communication Engineering Kyushu Univers
-
上野 伸也
九州大学院システム情報科学府
-
GauthierLovic Eric
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
Lovic Eric
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
村上 和彰
九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報理学部門
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