パイプラインプロセッサ向けカスケードTMRにおける遺伝的アルゴリズムを用いた構成探索
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概要
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本稿では,半導体デバイスの量産初期段階の歩留り及び欠陥レベルの改善を目的として,パイプラインプロセッサのステージ毎に TMR(三重冗長構成) を適用する手法について検討する.各ステージは,モジュール間の配線やボータ配置が異なる通りの構造のうちいずれかを取るものとすると, ステージのパイプラインに対して 12n 通りの構成が考えられる.全ての構成に対して歩留り及び欠陥レベルを計算すると,計算量はステージ数によって指数関数的に増加する.そこで,メタヒューリスティクスの一つである遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA) を用いて構成探索を行う.プロセッサのステージ構造を染色体とみなし,良品チップあたりの面積と欠陥レベルに基づく評価関数の値を最大化するような構成を探索をする.
- 2012-02-24
著者
-
新井 雅之
首都大学東京システムデザイン学部
-
岩崎 一彦
首都大学東京システムデザイン学部
-
新井 雅之
首都大学東京システムデザイン学部|首都大学東京大学院システムデザイン研究科
-
岩崎 一彦
首都大学東京システムデザイン学部|首都大学東京大学院システムデザイン研究科
-
井出 創
首都大学東京大学院システムデザイン研究科
-
新井 雅之
首都大学東京 システムデザイン学部
-
岩崎 一彦
首都大学東京 システムデザイン学部
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