Gabor特徴を用いた顔画像からの気分の良好度推定手法の検討(若葉研究者の集い2,サマーセミナー2011(若葉研究者の集い))
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概要
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本稿では,顔画像から人間の気分の良好度合いを2値推定する手法を提案する.気分の高低は顔の局所的な部位,特に口付近における濃淡変化に現れることに着目し,複数部位におけるGaborフィルタ出力を特徴量ベクトルとして表現し,事前に学習させた教師付きサンプルを用いてkNN識別を行う.微小な顔位置の変動の影響を低減するために,フィルタを摂動させて得られる出力値を用いる.実画像による実験により,約89〜96%の適合率および再現率で推定可能なことを確認した.
- 2011-08-22
著者
-
橋本 学
中京大学
-
橋本 学
中京大学情報理工学部
-
橋本 学
大阪大学工学部:(現)三菱電機
-
橋本 学
三菱電機(株)先端技術総合研究所
-
橋本 学
三菱電機
-
橋本 学
三菱電機 先端技総研
-
松久 ひとみ
中京大学情報理工学部
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