3値化 BLOB を中間表現に持つシーン認識手法
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概要
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3値化blobを中間表現に持つシーン認識アルゴリズムを提案する.3値化blobとは,シーンに対して∇^2Gフィルタを作用させた後,対称な正と負のしきい値で処理して生成した3つの値を持つ閉領域である.この3値化blob表現は,従来の2値化手法と比較して,多階調のシーンを表現する能力が高く,シェーディングのあるシーンや,金属光沢による強い反射パターンがあるシーンにおいて特に有効である.3値化blobを生成させるには,nabla;^2Gフィルタの広がりと,しきい値との2つのパラメータを決定する必要があるが,これらの値は先見的に決定できることと,しきい値の変化に対して,3値化blobのエッジ近傍の振舞いは安定していることを示した.また,3値論理を採用することにより,従来蓄積された2値画像処理の各種のアルゴリズムを3値論理に拡張して利用できる.その例として,3値化blob画像におけるtemplate matchingについて考察した.その結果,本手法は画像の明るさ変動に関して濃淡画像の正規化マッチングと同等な余裕度を持ちながら,計算量を数十分の1に抑えられることを示した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1993-10-15
著者
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