周辺類似物との識別に有効な画素群を用いた物体検出(若葉研究者の集い5,サマーセミナー2013〜画像処理の理論と実際〜)
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概要
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周辺に多数の類似物が存在する状況下でも,高信頼な物体検出手法を提案する.あらかじめ準備した対象物および類似物のサンプル学習画像群を用いて,その2クラスの分離度を最大化する画素群を選択する.クラス分離度の計算には判別分析法を適用する.この画素選択問題を組み合わせ最適化問題として定式化し,遺伝的アルゴリズムを用いて解を探索した.選択された画素群を用いることにより,類似物の影響低減と画素数の大幅な削減による処理時間の短縮を実現した.認識性能としては,さまざまな形状の対象物の周辺に類似物を配置した実画像400枚を用いた実験により,テンプレート画像全画素の約0.5%の参照画素数で認識率98.5%,処理時間8msecを確認した.
- 2013-08-12
著者
-
橋本 学
中京大学情報理工学部
-
橋本 学
中京大学 情報理工学部
-
橋本 学
大阪大学工学部:(現)三菱電機
-
橋本 学
三菱電機
-
橋本 学
中京大学大学院情報科学研究科
-
斎藤 正孝
中京大学大学院情報科学研究科
-
櫻本 泰憲
中京大学大学院情報科学研究科
-
橋本 学
中京大学大学院 情報科学研究科
-
斎藤 正孝
中京大学大学院 情報科学研究科
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