マーカレス運指認識と音列照合によるピアノ演奏スキル評価システムの提案
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概要
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ピアノ演奏の練習において,特に初心者の場合には正しいキーを正しい運指で弾くという基本的な練習が重要であることから,演奏状況をモニタリングし,客観的な誤りをタイムリーに提示するピアノ演奏スキル評価システムが望まれている.本研究では,2 つの要素技術を組み合わせることによってこれを実現した.1 つめは,楽譜上の音符と実際に打鍵されたキーを照合する音列照合技術である.練習時には未打鍵や余打鍵の発生に加えて,正しい演奏でも多少の揺らぎが発生するため,DP マッチングに基づいて柔軟な照合を実現した.2 つめは運指認識であり,練習中の自然な演奏を妨げないために,距離センサで得られた動画像列に汎用 3D -ハンドモデルを適用する仮説検証型手法を提案した.実際の楽曲を用いた実験評価により,単純マッチングに比べ検出数約 83% 削減でき,処理時間 0.6 秒を確認した.
- 2013-08-24
著者
-
橋本 学
中京大学情報理工学部
-
橋本 学
中京大学 情報理工学部
-
橋本 学
大阪大学工学部:(現)三菱電機
-
長田 典子
三菱電機(株)
-
長田 典子
関西学院大学大学院理工学研究科
-
長田 典子
関西学院大学大学大学院理工学研究科情報科学専攻:科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業crestmuseプロジェクト
-
長田 典子
三菱電機
-
長田 典子
関西学院大学
-
橋本 学
三菱電機
-
長田 典子
関西学院大学理工学部情報科学科
-
長田 典子
関西学院大学 感性価値創造研究センター
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