心の健康状態把握システムのための顔表情変化時刻検出(若葉研究者の集い4,サマーセミナー2013〜画像処理の理論と実際〜)
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概要
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心の健康状態把握において,人間の顔表情変化の時刻検出が重要である.本稿では,動画像の各フレームの画像を表情識別した結果を用いて表情変化時刻を検出する手法を提案する.表情識別では,3つの表情(ニュートラル,微妙な喜び,大仰な喜び)を識別する.表情変化時刻検出では,注目フレームとその前後フレームの表情をもとにして,ニュートラルから喜び,または喜びからニュートラルに変化したフレームを検出する.実験の結果,214枚の顔画像列で5名の被験者によって設定された正解タグと比較した場合において,表情変化時刻に対する検出性能を明らかにした.適合率0.85,再現率0.92を確認し本手法の有効性が示された.
- 2013-08-12
著者
-
橋本 学
中京大学情報理工学部
-
橋本 学
中京大学 情報理工学部
-
橋本 学
大阪大学工学部:(現)三菱電機
-
橋本 学
三菱電機
-
橋本 学
中京大学大学院情報科学研究科
-
松久 ひとみ
中京大学大学院情報科学研究科
-
橋本 学
中京大学大学院 情報科学研究科
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