海馬神経回路の知見に基づく顔認識モデル(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)
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概要
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海馬の持つ連想記憶機能に基づく顔認識モデルについて考察した。特に、顔画像が完全な形ではなく、部分的隠れを伴う形で提示される場合の顔画像想起について神経回路モデルを想定し、シミュレーションを行った。海馬では入力頻度に依存してシナプス結合強度が変化するニューロンが多数存在することで知られ、Nakazawaの実験によれば、特にCA3領域のニューロンに特徴的な反回性シナプスがパターンコンプリーションに関与するという報告がなされている。この知見を回路モデルに反映させ、部分顔画像の想起能力について評価し、有効であるという結果を得た。隠れを伴う顔画像からの想起はコンピュータビジョンの一般的アプローチでは解くことが難しいため、本モデルが海馬神経回路の持つ連想記憶機能のモデル化に止まらず、工学的顔画像認識手法として新たなアプローチをもたらすことができると考えている。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-19
著者
-
橋本 学
中京大学情報理工学部
-
鹿毛 裕史
三菱電機(株)
-
橋本 学
三菱電機株式会社産業システム研究所
-
橋本 学
大阪大学工学部:(現)三菱電機
-
田中 健一
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
久間 和生
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
久間 和生
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
-
久間 和生
三菱電機株式会社 システムlsi事業統括部
-
鹿毛 裕史
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
鹿毛 裕史
三菱電機(株)中央研究所
-
鹿毛 裕史
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
-
久間 和生
三菱電機株式会社開発本部
-
鹿毛 裕史
三菱電機
-
橋本 学
三菱電機(株)先端技術総合研究所
-
田中 健一
三菱電機株式会社
-
橋本 学
三菱電機
-
久間 和生
三菱電機株式会社
-
橋本 学
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
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