自己組織化を用いた顔画像個人属性判別(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)

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概要

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近年、個人情報の扱いが厳しくなり、年齢などの個人属性を付加した顔画像データを得るのが困難になってきた。この為、年齢や性別などの個人属性を判別するアルゴリズムを開発する際、付加情報の無い顔画像からも効率的に学習がおこなえるアルゴリズムが必要とされている。年齢などでは、顔特徴に一定の連続性がみられる傾向があり、自己組織化による学習が可能であると思われる。しかし、自己組織化のみによる学習では、意図した特徴でMAPを形成させるのは困難なことが多い。本研究では、年代の属性情報を含まない顔画像特徴による自己組織化に加え、属性情報有りの顔画像による教師有り学習を併用することで、自己組織化によって作られるMAPの特徴に辛がかりを与え、効果的に年代判別を行うことのできる学習アルゴリズムを提案し、シミュレーションによる検討を行なう。
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-06-09

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